Содержание: 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 |2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001

2002, 7

А. Бонуа, С. М. А. Вади, М. Ф. Белбачир

Сравнительный анализ проектирования адаптивного фильтра, использующего конечные функции импульсного отклика (КФИО), в процедуре сжатия изображения с помощью вэйвлет-преобразования

язык: английский

получена 24.04.2002, опубликована 04.07.2002

Скачать статью (PDF, 600 кб, ZIP), используйте команду браузера "Сохранить объект как..."
Для чтения и распечатки статьи используйте «Adobe Acrobat© Reader» версии 4.0 или выше. Эта программа является бесплатной, ее можно получить на веб-сайте компании Adobe© (http://www.adobe.com/).

АННОТАЦИЯ

В работе рассмотрены адаптивная фильтрация, вэйвлет-преобразование и сжатие изображения с потерей информации. Обсуждаются представления суб-полосового адаптивного фильтра. Предлагается метод кодирующего преобразования, в котором фильтр нижних частот в дереве вэйвлет-преобразования изменяется во времени. Идея метода в разложении цифрового изображения с использованием адаптивного КФИО-фильтра в каждой низкочастотной суб-полосе и сравнении этого фильтра с инвариантным фильтром Добичиза. Сравнение проводится по главным параметрам. Показано преимущество предлагаемого подхода в сравнении с инвариантными фильтрами в большинстве практических случаев.

В работе приводится пример применения адаптивного КФИО-фильтра с алгоритмом цифровой фильтрации в сочетании с методом наименьших квадратов (АЦФМНК) к цифровым изображениям, проводится сравнение с возможностями инвариантного и биортагонального фильтра Добичиза. Для сравнения рассмотрены значения ковариационной матрицы, концентрация энергии в поддиапазоне самых нижних частот, отношения сигнал/помеха, корреляция, коэффициент сжатия и др. В результате показано, что пиковое отношение сигнал/помеха, корреляция между оригиналом и реконструированным изображением и коэффициент сжатия оказываются лучшими для адаптивного фильтра в случае различных размеров изображения, шага квантования и уровней квантования.

16 страниц, 11 иллюстраций

Как сослаться на статью: А. Бонуа, С. М. А. Вади, М. Ф. Белбачир. Сравнительный анализ проектирования адаптивного фильтра, использующего конечные функции импульсного отклика (КФИО), в процедуре сжатия изображения с помощью вэйвлет-преобразования. Электронный журнал "Техническая акустика", http://ejta.org, 2002, 7.

ЛИТЕРАТУРА

[1] STRANG G., NGUYEN T. Wavelets and filter banks. MA: Wellesley-Cambridge Press, 1996.
[2] BOITE R., LEICH H. Les filtres numeriques: Analyse et synthese des filtres unidimensionnels. MASSON, Paris, 1990.
[3] RAMCHANDRAN K., VITERLI M. Best wavelet packet bases in a rate-distortion sense. IEEE Trans. image processing, Vol. 2, N°2, pp. 162-175, 1995.
[4] RUSHANAN J. J., AWIC V. "AdaptiveWIC"; for MTR-97B0000041. The MITRE Corporation, Bedford, MA, 1997.
[5] MIMOUN H., CIAZYNSKI M., BELLANGER M. Un logiciel d'aide a la conception des filtres adaptatifs sur PC. Traitement du signal, Vol. 7, N°6, 1990.
[6] BELLANGER M. Analyse des signaux et filtrage numerique adaptatif. MASSON, Paris, 1989.
[7] WADY S. M. A. Compression des images numeriques par decomposition en ondelettes adaptatives: Conception des filtres RIF adaptatifs. Memoire de Magister, Universite de Sidi bel abbes, Algerie, 2000.
[8] BOUNOUA A., GHAZ A. Etude comparative des filtres de decomposition M-bandes et ondelettes dans le codage des images numeriques. Seminaire sur l'Image et la Transmission (SIT'99), pp. 135-139, November 30th and December 1st 1999, Alger (Algeria).
[9] DAUBECHIES I. Ten lectures on wavelets. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, Pensylvania, 1992.
[10] PERDRIEAU L. Subband adaptive filtering by lattice structures: applyed to image compression. These, Universite de Rennes I, France, 1994.
[11] HOHENADEL M. Contribution in subbands and wavelet transform. These, Universite de Rennes I, France, 1994.
[12] GUILOIRE A., VITERLI M. Adaptive filtering in subband with critical sampling: Analysis, experiments and application to acoustic echo cancellation. IEEE Trans. Signal processing, Vol. 40, N°8, pp. 1862-1875, Aug. 1992.
[13] KUNT M. EAO: Atelier de Traitement Numerique des Signaux. Presses Polytechniques Romandes, Lausanne, Suisse, 1984.
[14] BELLANGER M. Analyse des signaux et filtrage adaptatif. MASSON, Paris, 1988.


 

Абданасер Бонуа - преподаватель кафедры электроники университета Сиди Бел Аббес, Алжир. Занимается исследованиями в области цифровой обработки изображений и телекоммуникаций. PhD.
E-mail: nbounoua(at)hotmail.com

 
 

Сана Мохамед Атта Вади - преподаватель кафедры электроники университета Сиди Бел Аббес, Алжир. Занимается исследованиями в области цифровой обработки изображений

 
 

Белбачир Мохамед Фаизи , кафедра электроники университета науки и технологии, г. Оран, Алжир. Занимается проектированием фильтров и обработкой изображений