Содержание: 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 |2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001

2002,5

З. Шама, М. Ф. Белбачир, З. Махдиб

О важности амплитуд спектральных составляющих сигнала при передаче данных при наличии помех

язык: английский

получена 22.12.2001, опубликована 03.06.2002

Скачать статью (PDF, 410 кб, ZIP), используйте команду браузера "Сохранить объект как..."
Для чтения и распечатки статьи используйте «Adobe Acrobat© Reader» версии 4.0 или выше. Эта программа является бесплатной, ее можно получить на веб-сайте компании Adobe© (http://www.adobe.com/).

АННОТАЦИЯ

В данной статье представлена современная технология обработки сигналов, которая может применяться при передаче данных через зашумленный канал связи. Метод основан на восстановлении одно- или двухмерного сигнала на основе лишь амплитудного Фурье-спектра исходного сигнала и представляет собой итеративный алгоритм Сакстона-Гершберга. С использованием этого метода показано, что амплитуды спектра менее чувствительны к аддитивному Гауссову шуму, чем фаза спектра или сам сигнал. Применяемый алгоритм основан на представлении сигнала в виде аналитического, для которого амплитуды и фазы Фурье-спектра однозначно связаны между собой. Использование этого свойства в сочетании с передачей только амплитуд Фурье-спектра позволило путем несложной обработки добиться хорошего представления сигнала при плохом отношении сигнал-помеха.

10 страниц, 18 иллюстраций

Как сослаться на статью: З. Шама, М. Ф. Белбачир, З. Махдиб. О важности амплитуд спектральных составляющих сигнала при передаче данных при наличии помех. Электронный журнал "Техническая акустика", http://ejta.org, 2002, 4.

ЛИТЕРАТУРА

[1] Eduardo. A., Sanjit. K. Mitra, Rossano. M. Minimum phase channel Equalisation using Non causal Filters. IEEE Trans. Acoust., Signal Processing, vol. 45, No°.1, pp. 1-13, January 1997.
[2] Y. M. Bruck and L. G. Soudin. On the ambiguity of the image reconstruction problem. Opt. Commun., vol. 30, pp. 304-308, 1979.
[3] M. H. Hayes. The reconstruction of multidimensional sequence from the phase or magnitude of its Fourier transform. IEEE Trans. Acoust., Speech Signal Processing, vol. ASSP-30, pp. 140-154, April 1982.
[4] J. R. Fienup. Reconstruction of an object from the modulos of its Fourier transform. Opt. Lett., vol. 3, pp. 27-29, 1978.
[5] J. R. Fienup. Phase retrieved algorithms: A comparison. Appl. Opt., vol. 21 pp. 2758-2769, 1982.
[6] A. V. Oppenheim and J. S. Lim. The importance of phase in signals. Proc. IEEE, vol 69, No°5, pp. 529-541, May 1981.
[7] A. E. Yagle. Phase Retrieval from Fourier Magnitude and Several Initial Time Samples using Newton's Formulae. Submitted to IEEE Trans. Signal Processing, July 1996.
[8] A. E. Yagle. 1D and 2D Minimum phase Retrieval by solving Linear Systems of Equations. IEEE International Conference on Acoust., Speech, and Signal Processing, Atlanta, May 8-11, 1996.
[9] C. Y. Epsy and J. S. Lim. Effect of additive noise on signal reconstruction from Fourier transform phase. IEEE Trans. Acoust., Speech Signal Processing, vol. ASSP-31, pp. 894-898, August 1983.
[10] T. F. Quatieri, A. V. Oppenheim. Iterative Techniques for Minimum Phase Signal Reconstruction from Phase or Magnitude. IEEE Trans. Acoust., Signal Processing, vol. ASSP-29, No°6, pp. 1187-1193, Dec. 1981.
[11] M. H. Hayes, J. S. Lim and A. V. Oppenheim. Signal Reconstruction from Phase or Magnitude. IEEE Trans. Acoust., Signal Processing, vol. ASSP-28, pp. 672-680, Dec. 1980.
[12] MATLAB Function Reference, Signal Processing Toolbox.
[13] J. M. Rouvean, A. Djebbari, A. Menhaj-Rivenq, Al. Djebbari and Z. Chama. An algorithm for reconstruction from its phase based upon least square criteria. Signal Processing, 79, pp. 67-72, 1999.
[14] L. Xu, P. Yan and T. Chang. Phase information is richly contained in the end point of a finite length digital signal. in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits and Systems, vol. 3, pp. 851-854, 1987.


 

Зоуи Шама - доцент кафедры электроники университета Сиди Бел Аббес, Алжир. В лаборатории телекоммуникаций и цифровой обработки сигналов занимается исследованиями в области реконструкции изображений
e-mail: zchama(at)hotmail.com

 
 

Бел-Бачир Мохамед Фаизи. Кафедра электроники университета науки и технологии, г. Оран, Алжир. Занимается проектированием фильтров и обработкой изображений

 
 

Зобир Махдиб - заведующий кафедрой электроники в университете Сиди Бел Аббес