Содержание: 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 |2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001

2003, 1

А. Седдики, A. Джебари, Ж. М. Руваен

Использование стационарного вэйвлет-преобразования в БЧХ-кодировании изображений

язык: английский

получена 19.10.2002, опубликована 20.01.2003

Скачать статью (PDF, 200 кб, ZIP), используйте команду браузера "Сохранить объект как..."
Для чтения и распечатки статьи используйте «Adobe Acrobat© Reader» версии 4.0 или выше. Эта программа является бесплатной, ее можно получить на веб-сайте компании Adobe© (http://www.adobe.com/).

АННОТАЦИЯ

В данной работе предлагается новая технология использования эффективного сжатия изображения, основанная на стационарном вэйвлет-преобразовании (СВП) и кодировании Бозе-Чаухури-Хохквенхейма (БЧХ) для передачи изображения по каналу с аддитивной помехой в виде «белого» гауссового шума. Известно, что дискретное вэйвлет-преобразование (ДВП) имеет тот недостаток, что оно не инвариантно относительно преобразования времени, что ведет в свою очередь к неполноте представления. Это означает, что при «растяжении» даже периодического сигнала ДВП принятого сигнала X(t), вообще говоря, не равно принятому ДВП сигнала X(t). В этом случае оказывается эффективным использование адекватного вэйвлет-преобразования, сохраняющего инвариантность, с тем, чтобы дать высококачественное восстановление изображения.
Также, БЧХ-кодирование есть линейная процедура, которая допускает в шумовом канале передачи корректировку по признаку кратных ошибок. Идея состоит в том, чтобы объединить эффективное сжатие изображения, даваемое СВП разложением с анализом отбора, осуществляемого с помощью БЧХ кодирования, применяемого при выделении низкочастотной составляющей сигнала. Применение БЧХ-кодирования с параметрами (63, 45, 3) позволило добиться значительного улучшения качества передачи, устранив искажения, вносимые каналом передачи.

8 страниц, 6 иллюстраций

Как сослаться на статью: А. Седдики, A. Джебари, Ж. М. Руваен. Использование стационарного вэйвлет-преобразования в БЧХ-кодировании изображений. Электронный журнал "Техническая акустика", http://ejta.org, 2003, 1.

ЛИТЕРАТУРА

[1] C. S. Burrus, R A. Gopinath, H. Guo. Introduction to wavelets and Wavelet Transform. Prentice-hall International, Inc, New Jersey, 1998.
[2] N. Matoba, S. Yoshida. Still image transmission using un-equal error protection coding in mobile radio channel. Electron. Comm. Japan 1, Commun., 79 (4), 75–85, April 1996.
[3] C. W. Yap, K. N. Ngan, R. Liyanapathirana. Error protection scheme for the transmission of H.263 coded video over mobile radio channels. Proc. SPIE, vol. 3024, part 2, 1997, pp. 1241–1249.
[4] C. Berrou, A. Glavieux, and P. Thitimajshima. Nera Shanon limit error correcting coding and decoding: Turbo codes”. In IEEE Int. Conf. on Communications, pp. 1064–1070, 1993.
[5] P. Abry. Ondelettes et turbulence. Multiresolutions, algorithmes de decomposition, invariance d’echelles. Diderot Editeur, Paris, 1997.
[6] R. K. Young. Wavelets Theory and its Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1993.
[7] I. Daubechies. Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. Comm. Pure and Applied Mathematics, vol. 41, no. 7, pp. 909–996, 1988.
[8] S. Mallat. A Theory of Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, pp. 674–693, 1989.
[9] S. Mallat. A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic press, San Diego, 1988.
[10] N. Moreau. Technique de compression des signaux. Masson, Paris, Milan, Barcelone, 1995.
[11] R. Stedman, H. Gharavi, L. Hanzo, R. Steele. Transmission of subband-coded images via mobile channels. IEEE Trans. Circuits Systems for Video Tech., 3 (1), Feb., 1993.


 

Али Седдики Али Седдики окончил университет в г. Сиди Бель Аббес (Алжир). С 1997 г. работает на кафедре электроники этого университета в должности доцента. Научными исследованиями занимается в лаборатории телекоммуникаций и цифровой обработки сигналов. Научные интересы включают кодирование и восстановление изображенией, применение процедур обработки изображений, вэйвлет-преобразование.
E-mail: seddiki_ali(at)msn.com

 
 

Али Джебари окончил университет в г. Оран, Алжир (1991 г.) и там же защитил докторскую диссертацию (1997 г.). Работал на кафедре электроники этого университета. В настоящее время является техническим директором лаборатории телекоммуникаций и цифровой обработки сигналов. Занимается беспроводными разветвленными сетями с множественным доступом и кодовым разделением каналов, CDMA.

 
 

Ж. М. Руваен защитил диссертацию в Парижском университете в 1976 г. В настоящее время - профессор электроники. Научные интересы: применение обработки сигналов для телекоммуникаций, ультразвук, радары.