Содержание: 2017 | 2016 | 2015 | 2014 |2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001

2004, 12

Р. Бенбрахим, Р. Бенслимане, Э. Х. Аллула

Автоматический метод отслеживания временных изменений изображений, основанный на генетическом алгоритме, для диагностики и лечения в стоматологии

язык: английский

получена 16.08.2004, опубликована 27.09.2004

Скачать статью (PDF, 270 кб, ZIP), используйте команду браузера "Сохранить объект как..."
Для чтения и распечатки статьи используйте «Adobe Acrobat© Reader» версии 4.0 или выше. Эта программа является бесплатной, ее можно получить на веб-сайте компании Adobe© (http://www.adobe.com/).

АННОТАЦИЯ

Использование в медицине изображений, особенно в стоматологии, и алгоритмов анализа оцифрованных изображений повышает точность диагностики. Для распознавания эволюции двумерных изображений патологических зон (повреждения, новообразования) может быть использована методика отслеживания изменений во времени путем «вычитания» изображений. Для отслеживания эволюции патологических зон после лечения разработан новый метод автоматического отслеживания изменений во времени, использующий генетический алгоритм. В статье рассмотрена традиционная методика, изложены ее недостатки и представлена новая методика, дающая многообещающие результаты. Новый инструмент позволяет распознавать, определять и автоматически визуализировать патологию и ее эволюцию во времени. Анализ формы и структуры поврежденных тканей позволяет идентифицировать тип патологии.

13 страниц, 9 иллюстраций

Как сослаться на статью: Р. Бенбрахим, Р. Бенслимане, Э. Х. Аллула. Автоматический метод отслеживания временных изменений изображений, основанный на генетическом алгоритме, для диагностики и лечения в стоматологии. Электронный журнал "Техническая акустика", http://ejta.org, 2004, 12.

ЛИТЕРАТУРА

[1] E. Bonnet, J. L. Coudret, I. Fillere et al. Imagerie buccodentaire. Encyclopedie Medico Chirurgicale (Paris) 22-010-D-15. 1990.
[2] L. Daudibetieres, G. Etienne et al. Possibilites de traitement et d’analyses numeriques des cliches radiographiques dento-maxillaires. In Ondo-stomatologiques review. N°175. 1991.
[3] Bragger U, Burgin W, Fourmousis I, Schmid G, Schild U, Lang N. P. Computer assisted densitometric image analysis of digital substraction images: In vivo error of the method and effect of thresholding. Journal of Periodontology. 1999.
[4] Wenzel A, Warrer K, Karring T. Digital subtraction radiography in assessing bone changes in periodontal defects following guided tissue regeneration. J. Clin. Periodontol. 1992. Mar. 19(3). 208–13.
[5] Danesh-Meyer M. J., Chen S. T., Rams T. E. Digital subtraction radiographic analysis of GTR in human intrabony defects. Int. J. Periodontics Restorative Dent. 2002. Oct. 22(5). p. 441.
[6] M. K. Jeffcoat, M. S. Reddy, H. R. Van Der Berg, E. Bertens. Quantitative digital subtraction raddiography for assessement of peri-implant bone change. Clin. Oral Implant Res. 1992. N°3. 22–27.
[7] Allen K. M., Hausman E. Analytical methodology in quantitative digital subtraction radiography: analyses of the aluminum reference wedge. J. Periodontol. 1996. Dec. 67(12). 1317–21.
[8] Nummikoski P. V., Steffensen B., Hamilton K. et al. Clinical validation of a new subtraction radiography technique for periodontal bone loss detection. J. Periodontol. 2000. Apr. 71(4). 598–605.
[9] M. S. Reddy, J. M. Bruch, M. K. Jeffcoat, R. C. Williams. Contrast enhancement as an aid to interpretation in digital subtraction radiography. Oral Surg. Oral. Med. Oral Patho. 1991. N°71. 763–769.
[10] Bragger U, Burgin W, Marconi M et al. Influence of contrast enhancement and pseudocolor transformation on the diagnosis with digital subtraction images (DSI).
J. Periodontal Res. 1994. Mar. 29(2). 95–102.
[11] H. Grondahl, T. Okano, R. L. Webber. Staistical contrast enhancement of subtraction images for radiographic caries diagnosis. Oral Surg. Oral. Med. Oral Patho. 1982. N°53. 219–223.
[12] P. F.Van der Stelt, S. M. Dunn, A. Mol. Observer performance in digital subtraction radiography using non linear contrast enhancement. I. Dent. Res. 1993. 353–72.
[13] Bragger U., Fourmousis I., Burgin W. Standard Operating Procedures (SOP) for Computer Assisted Densitometric Image Analysis (CADIA) of Digital Subtraction Images (DSI) to reveal periodontal and periimplant tissue changes.
http://www.molar.unibe.ch/research/CADIA.
[14] D. E. Goldberg. Genetic Algorithm in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison Wesley, 1989.
[15] Z. Michalewiez. Genetic Algorithms + Data Structure = Evolution Programs. Springer, Berlin, 1992.
[16] M. Buck and N. Diehl. Motion analysis and image sequence processing. Chapter “Model-based image sequence coding”. Kluwer Academic Publishers. 1993. 285–315.
[17] E. Dubois and J. Konrad. Estimation of 2-D motion fields from image sequences with application to motion-compensated processing. In Motion Analysis and Image Sequence Processing (M. Sezan and R. Lagendijk, eds.). Kluwer Academic Publishers, 1993. ch. 3, 53–87.
[18] J. M. Gorce, D. Friboulet, I. E. Magnin. Methode d'estimation du mouvement des parois cardiaques a partir d'images 3D. Innov. Techn. Biol. Med. 1994. Vol. 15. N°5.
[19] Declerck J., Feldmar J., Goris M. L., Betting E. Automatic registration and alignment on a template of cardiac stress and rest reoriented SPECT images. IEEE Transactions on Medical Imaging. 1997. 16. 727–37.
[20] C. Jerian, R. Jain. Determining motion parameters for scenes with translation and rotation. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 1984. Vol. 6. N°4.
[21] A. Ouaazizi, R. Benslimane. Motion estimation of images sequences by genetic algorithms. Inter. Conf. On IEEE Systems Machines and Cybernetics, Japan, 1999.
[22] T. E. Davis, C. J. Principe. A simulated annealing like convergence theory for the simple genetic algorithm. In Belez and Booker, 1991, 174–181.


 

Реда Бенбрахим окончил университет Сиди Мохаммеда Бен Аблеллаха в г. Фес, Марокко в 1990г. Диссертацию защитил в университете г.Бордо, Франция в 1996. С 1996 работает доцентом в Высшей школе технологии университета Сиди Мохаммеда Бен Аблеллаха (Фес, Марокко). Занимается исследованиями в области обработки и анализа изображений преимущественно в медицине.

e-mail: r_benbrahim(at)yahoo.fr

 
 

Рашид Бенслимане защитил диссертацию в университете г.Монпелье, Франция в 1985г. С 1986 по 1992г. работал доцентом в университете Сиди Мохаммед Бен Аблеллах (Фес, Марокко). С 1992г. – профессор Высшей школы технологии, где им организована лаборатория цифровой обработки изображений. Профессор Бенслимане был руководителем более чем 15 докторантов, возглавлял работу по многим национальным и европейским исследовательским проектам. Научные интересы: цифровая обработка изображений и анализ, восстановление изображений.

 
 

Эль Хусаин Аллула – профессор, руководитель стоматологического отделения медицинского факультета университета г. Рабат, Марокко. Научные интересы зубные патологии и их исследование с пользованием компьютерных технологий.